[PORTRAIT] Le parcours de Zie Mamadou Coulibaly, quand la data révolutionne le traitement de l’eau

Comment anticiper une pollution avant qu’elle ne compromette durablement la qualité de l’eau ? Si les technologies de traitement de l’eau jouent un rôle essentiel, l’analyse des données et l’intelligence artificielle ouvrent aujourd’hui de nouvelles perspectives. Chez InovaYa, cette approche est portée nos ingénieurs système, data scientists et automaticiens. Aujourd’hui nous faisons un focus sur notre data scientist, Zie Mamadou Coulibaly, récemment mis à l’honneur par UniLaSalle Rouen pour son parcours mêlant data, environnement et santé publique.

Zié Mamadou, un data scientist au service du traitement de l’eau

Passionné par les données et leurs applications concrètes, Zie Mamadou Coulibaly a un parcours qui mêle ingénierie, data science et santé publique.

Diplômé d’UniLaSalle Rouen en Agriculture & Food Data, il complète sa formation par un Master en santé publique à l’Université Paris-Saclay. C’est ici qu’il développe ses compétences en modélisation, statistiques et recherche biomédicale. Sa double compétence lui permet aujourd’hui de transformer des données complexes en outils d’aide à la décision pour répondre à des problématiques environnementales concrètes. Notamment aux défis liés à la gestion de l’eau.

Au sein d’InovaYa, il participe notamment au développement du projet FANON. Il mobilise l’intelligence artificielle pour mieux comprendre les évolutions de la qualité des eaux. Mais aussi anticiper l’apparition de polluants émergents.

Son parcours a été récemment salué par UniLaSalle Rouen, qui met en lumière sa volonté constante de donner du sens à la donnée au service de l’intérêt général.

La data, nouvel allié du traitement de l’eau face aux enjeux environnementaux

Garantir une eau de qualité ne consiste plus uniquement à traiter les pollutions lorsqu’elles sont déjà présentes. Aujourd’hui, l’un des grands défis du traitement de l’eau est de les anticiper afin d’agir plus rapidement et plus efficacement. C’est précisément la mission de Zie Mamadou Coulibaly au sein d’InovaYa. Data scientist, il développe des modèles prédictifs à partir de données issues de sources variées pour mieux comprendre l’évolution de la qualité de l’eau et détecter les signaux faibles annonciateurs de pollution.

Cette approche permet d’améliorer le traitement de l’eau en orientant plus précisément les analyses et en optimisant les procédés de traitement.

La data science est désormais un levier essentiel pour relever les défis environnementaux et renforcer la performance des solutions de traitement de l’eau.

Anticiper les PFAS grâce aux modèles prédictifs

Parmi les sujets sur lesquels travaille Mamadou figurent les PFAS. Ce sont des substances composées per- et polyfluoroalkylés dont les propriétés spécifiques sont mises à profit dans de nombreux produits de la vie courante. Les PFAS se retrouvent dans tout notre environnement (air, l’alimentation, eau de consommation, usage de produits du quotidien, …). Ces substances s’accumulent ainsi dans l’organisme.

Souvent qualifiés de « polluants éternels », leur présence dans les milieux aquatiques représente un enjeu majeur dans le traitement de l’eau. Grâce au travail de Mamadou, les modèles développés chez InovaYa permettent d’anticiper leur évolution et de mieux orienter les analyses ainsi que les systèmes de traitement. Cette approche présente plusieurs avantages pour les collectivités et industriels :

• Cibler les prélèvements le plus pertinents.
• Anticiper les risques de contamination.
• Adapter les procédés de traitement de l’eau en fonction des besoins réels.
• Préserver durablement la qualité de l’eau.
  

L’innovation au cœur de la mission d’InovaYa

Aujourd’hui, mieux protéger la ressource ne consiste plus seulement à traiter l’eau lorsqu’elle est polluée. C’est aussi être capable d’anticiper les évolutions de sa qualité afin d’agir plus tôt, avec davantage de précision et d’efficacité.

Chez InovaYa, l’innovation ne se limite pas au développement de solutions de traitement de l’eau. Elle repose également sur une meilleure compréhension des données environnementales afin d’accompagner les décisions des exploitants et des collectivités. Le travail mené par Zie Mamadou Coulibaly illustre parfaitement notre conviction. L’avenir du traitement de l’eau repose autant sur l’innovation technologique que sur l’exploitation intelligente des données. Avec un objectif de construire des solutions toujours plus performantes au service de la ressource.

Un parcours inspirant mis à l’honneur récemment, article à lire ici.

Toute l’équipe d’InovaYa félicite Zie Mamadou Coulibaly pour cette belle reconnaissance et ce beau parcours ! ⭐